در این مطالعه ، محققان نقش HA را با استفاده از موشهای جهشیافته در هر یک از سه ژن hyaluronan synthase ( Has۱ ، Has۲ ، Has۳ ) مورد بررسی قرار دادند .
” ما نشان دادیم که موشها دارای جهش ناگهانی صرع هستند ، و نشان میدهند که HA به طور عملکردی در تنظیم of عصبی دخالت دارد . دکتر سابینا Hrabetova ، استاد دکترای خود در دپارتمان بیولوژی سلولی در SUNY SUNY ، گفت : “مطالعه ما نشان داد که کمبود HA در کاهش حجم مغز مغز منجر به فعالیت epileptiform در hippocampal هرمی میشود ” .
کاترین پرکینز ، استاد همکار دانشکده فیزیولوژی و پزشکی در SUNY SUNY گفت : ” ما معتقدیم که این مطالعه نه تنها به یکی از پرسشهای دیرینه مربوط به نقش در بدن مولکولهای ماتریس در مغز میپردازد ، بلکه نسبت به تحقیقات صرع در سطح عمومی نیز تاثیر وسیعی دارد ” .
” به طور خاص ، این موضوع باید محققان را در حوزه صرع تحریک کند ، زیرا مطالعه ما یک مکانیزم جدید و non از epileptogenesis را نشان میدهد . نویسندگان افزودند : ” این حقیقت که تحقیقات ما میتواند به درمانهای نوین مقابله با صرع بر مبنای حفاظت از hyaluronan منجر شود ، اهمیت بیشتری برای جامعه پزشکی جمعی و عموم دارد .”
صرع یا حملههای ناگهانی صرع دارید؟ اشتراک منافع مشترک
مبدا :
دانشگاه علوم بهداشتی لسآنجلس
خلاصه :
یک تیم تحقیقاتی برای تخمین احتمال صرع بر حسب عوامل تاریخی گزارششده توسط بیمار به متخصص اعصاب خود ، برای تخمین احتمال صرع در برابر حملههای صرع عصبی ، دستبهکار شد . به گفته متخصصان ، تشخیص بین صرع و صرعی یک چالش است . به طور متوسط ، زمان بهدستآمده از اولین حمله به تشخیص حملات non ، هفت سال است . در همین حال ، اکثر این بیماران مبتلا به صرع و درمان نامناسب با داروهای anti تشخیص داده میشوند .
یک دانشجوی کارشناسیارشد در موسسه علوم عصبی و رفتار انسانی و دو تن از کارآموزان دوره لیسانس از سوی شورای تحقیقات Undergraduate انتخاب شدند تا تحقیقات اصلی خود را در کاپیتول هیل در واشنگتن دی سی در ۲۹ آوریل ارائه دهند . *
وسلی کر ، که مطالعات فارغالتحصیلی او در دانشکده Biomathematics UCLA و trainees پاتل ، Akash پاتل و سارا Barritt تکمیل خواهد شد ، پوستر خود را با عنوان ” تشخیص به کمک کامپیوتر ” در استفاده از یادگیری ماشین محاسباتی برای کمک به شناسایی و تشخیص صحیح صرع ارائه خواهند داد .
کوهن گفت : ” یک بخش بزرگ از بیماران مبتلا به اختلال دچار صرع ، تشخیص نادرست و نامناسب تشخیص داده نمیشوند ، چون این درمانها خطرات و اثرات جانبی منفی خود را دارند ، تحقیقات آنها میتواند بر زندگی میلیونها آمریکایی تاثیر مثبتی بگذارد .”
هدف از تیم Kerr’s ، تخمین احتمال صرع در برابر حملات non ناشی از عوامل تاریخی گزارششده توسط بیمار به neurologist بود .
به گفته کر ، تشخیص بین صرع و صرع در صرع ، یک چالش است . به طور متوسط ، زمان بهدستآمده از اولین حمله به تشخیص حملات non ، هفت سال است . در همین حال ، اکثر این بیماران مبتلا به صرع و درمان نامناسب با داروهای anti تشخیص داده میشوند .
کر گفت : ” این کار میتواند بیماران را در معرض خطرات جدی و بالقوه مرگبار قرار دهد؛ یکی از اهداف اصلی ما ایجاد یک سیستم خودکار است که میتواند به پزشکان در تشخیص بیماران مبتلا به صرع و صرع non کمک کند .
کر و تیم او این کار را با بررسی علایم بالینی بیماران مبتلا به بیماری صرع در برابر دارو انجام دادند که بعدها تشخیص داده شد که مبتلا به صرع یا اختلال صرع مبتلا به صرع ، با استفاده از ارزیابی تشخیصی استاندارد طلا ، ۷۲ ساعته بیمار تحت پایش ویدیو - electroencephalography بسته شدهاند .
منبع سایت علم روز