پیشبینی حملات انتحاری و بمبگذاریهای انتحاری با استفاده از پروندههای الکترونیک سلامت
مدل جدید اساسا ً از ابزارهای خطر خودکشی موجود بهتر عمل میکند
۱۲ ژوییه ۲۰۱۸ - بههنگامسازی علمی
آمار خودکشی حدود ۴۵۰۰۰ نفر در ایالاتمتحده در سال ۲۰۱۶ بودهاست . متاسفانه ، ابزارهایی که در حال حاضر برای پیشبینی خطر خودکشی یک فرد از یک اقدام انتحاری یا مرگ از طریق خودکشی استفاده میشوند ، از جمله اقدامات خلاصه گزارش خود ، تنها دقت متوسط دارند . در حال حاضر، محققان یک مدل پیشبینی جدید ایجاد کردهاند که به طور قابلتوجهی از ابزارهای گزارش خودکار موجود بهتر عمل میکند . این مطالعه که توسط موسسه ملی بهداشت روان ( NIMH ) حمایت شد ، در ۲۴ مه ۲۰۱۸ در نشریه روانپزشکی آمریکا منتشر شد .
تحقیقات نشان دادهاست که نیمی از افرادی که با خودکشی جان خود را از دست میدهند و دو سوم افرادی که اقدام به خودکشی میکنند ، در سال گذشته یک تشخیص سلامت روانی یا درمان را دریافت کردند . این آمار نشاندهنده فرصتی برای پزشکان برای شناسایی و کمک به کسانی است که پیش از اقدام به خطر خودکشی در خطر خودکشی قرار دارند .
نویسنده ارشد گرگوری سیمون ، محقق ارشد موسسه تحقیقات سلامت Kaiser Permanente Kaiser ، و همکارانش ، برای پیشبینی تلاش برای پیشبینی تلاشهای انتحاری و مرگهای ناشی از خودکشی در ۹۰ روز پس از تشخیص سلامت روانی ، راه بهبود پیدا کردند . این مدل از دادههای پروندههای الکترونیک سلامت ( EHR ها ) که توسط هفت سیستم بهداشتی اصلی ، از جمله سیستم بهداشتی هنری فورد در دیترویت ، موسسه HealthPartners در مینیاپولیس ، و مناطق Kaiser Permanente از کلرادو ، هاوایی ، اورگون ، کالیفرنیا و واشنگتن استفاده شدهاست .
مایکل Freed ، رئیس شعبه تحقیقات خدمات و امراض بالینی در بخش NIMH خدمات و مداخله، گفت : ” با استفاده از دادههای سابقه سلامت الکترونیک موجود و پیشرفت در مدلسازی آماری ، این امکان وجود دارد که پیشبینی مرگ با اقدامات انتحاری و خودکشی بر روشهای سنتی گزارش دهی بطور قابلتوجهی بهبود یابد .”
دادههای Anonymized از EHR ها تقریبا ً سه میلیون بیمار که تشخیص سلامت روانی در یک بخش مراقبتهای اولیه یا یک کلینیک سلامت روانی را در ۱ ژانویه ۲۰۰۹ و ۳۰ ژوئن ۲۰۱۵ ثبت کردند ، در این مطالعه گنجانده شدند . مدلهای پیشبینی معمولا ً در EHR ها یا ادعاهای بیمهای در دسترس هستند : تشخیص سلامت روانی ثبتشده در طول پنج سال گذشته ، تجویز دارویی سلامت روانی که در طول پنج سال گذشته و استفاده از خدمات بهداشت روانی ( بخش اورژانس و اورژانس ) در پنج سال گذشته ثبت شدهاست . محققان مدل را با استفاده از ۶۵ درصد از دادههای EHR ، ایجاد کردند و از دادههای باقیمانده برای تست صحت آن استفاده کردند .
محققان دریافتند که از همه متغیرهای شامل تشخیص سلامت ذهنی ، تشخیص ماده ، استفاده از موارد اورژانسی سلامت روانی و درمان بستری ، سابقه اعتماد به نفس ، و امتیازات در پرسشنامه افسردگی بیمار ( یک پرسشنامه افسردگی استاندارد ) - قویترین پیشبینیکننده تلاش برای خودکشی و مرگ بودند .
” این مدل پیشبینی دقیقتر از مدلهای قبلی با استفاده از سوابق بهداشتی بود . به عنوان مثال ، افراد با نمرات ریسک در بالاترین میزان پنج درصد تقریبا ً نیمی از تلاشهای خود را در مقایسه با یک سوم با مدلهای قبلی محاسبه کردند .
محققان همچنین دریافتند که دقت کلی مدل پیشبینی جدید فراتر از مدلهای پیشبینی انواع دیگر مسایل سلامت ، مانند rehospitalization برای نارسایی قلبی ، مرگ و میر در بیمارستان ، و کاربرد بالا در بخش اورژانس فراتر رفتهاست . ارزش پیشبینیکننده مدل جدید برابر با، یا بهتر از ، ابزارهای مورد پذیرش گسترده برای پیشبینی پیامدهای پزشکی اصلی مانند سکته در فیبریلاسیون دهلیزی و رویدادهای قلبی عروقی است .
منبع سایت