بنابراین این جدولی است که در برخی از مقالاتی که ما باید از آن استفاده کنیم ، وجود دارد ، اما اینها همه نوع آثاری هستند که شما به عنوان یک دانشمند که میخواهند از این تکنیک استفاده کنند ، باید از آن آگاه باشند . برخی از آنها ممکن است فورا ً بیرون نیایند و شما ممکن است درک کنید که [ inaudible ] . به طور رسمی نقطههای مورد نیاز شنیداری نیز میتواند به چالش کشیده شود . ما برای پرداختن به همه چیز و برای ساختن زندگی برای scientists که میخواهند از این کار استفاده کنند ، با برخی از دانشجویان و همکاران خود کار کردهایم تا یک جعبهابزار منبع باز ایجاد کنیم و یک جورهایی تلاش کنیم فرآیند of - EEG را به طور موثر ساده کنیم . برای مثال ما میتوانیم مجموعه داده بزرگی را بسازیم که میتواند برای مرتبسازی آنها ، دستهبندی پاسخ به TMS به گروهها ، و در دستهبندی - - از فعالسازی مناطق مختلف مغز استفاده شود .
بنابراین ، این فقط برجستهسازی و تصدیق دانشجویان و post است که در این برنامه کار کردهاند ، و در میان برجسته کردن برخی از آثار هنری که میتوانید ببینید . که باز هم، جزئیات مهم است ، به گونهای دیگر - - این مقاله منتشر میشود ، و ما یک جورهایی آن را بصورت آنلاین در دسترس قرار میدهیم ، و I’m برای بحث در مورد اینکه اگر کسی میخواهد آن را در تحقیقات خود تطبیق دهد ، خوشحال هستیم .
با تاکید بر برخی از ویژگیهایی که به عنوان مثال ، جعبهابزار دارد . بنابراین ، اگر آن را در جعبه قرار دهند ، و به نوعی محققان را از طریق مرحله ۱ ، و نوعی از آن رویکرد استفاده از دادههای خام را پیاده کنند ، و سپس به نوعی فرآیند را با گام انجام دهند . و این یک رابط کاربری گرافیکی بصری را فراهم میکند تا به شما بگوید که چه کار خوبی انجام میدهید و چگونه این سیگنال در حال تبدیل شدن است . و آیا این حالت عادی به نظر میرسد یا نه . و ما ادعا میکنیم که این نوع نشان میدهد که شما میتوانید از هر نوع سیستم TMS با این app استفاده کنید ، میتوانید از GUI دیداری استفاده کنید تا مشخص کنید که نبض شما کجاست ، و یا آن را دستکاری کرده یا با آن دستکاری کنید .
و بعد دوباره اینجا . پس چگونه با حذف برخی از مولفههای بد ، شما میتوانید با یک سیگنال بسیار پر سر و صدا ، به آرامی ، به یک سیگنال که بیشتر شبیه پاسخ مغز است ، بروید .
و برخی از ویژگیهای دیگر ، بنابراین شما به آنالیز آسیب نگاه میکنید ، بنابراین مشکل [ inaudible ] را درک میکنید . و تجزیه و تحلیل EEG به طور کلی به گونهای است که وقتی شما یک اتومبیل را در حال تمیز کردن آن هستید ، به گونهای به شما نشان میدهیم که در آن فایلهای واقعا ً بد شکل میگیرند ، چقدر به بقیه آزمایشها ، و همچنین اگر شما یک آنالیز پایه سوژه انجام میدهید ، به نوعی نشان میدهد که سوژه شما نسبت به بقیه موضوعاتی که تمیز کردهاید ، مرتبط است .
و این به نوعی باعث میشود که آن ابزار بهتری برای پاکسازی استاندارد از مراکز متقابل باشد ، و بخشی از دلایلی که ما برای ترویج این رویکرد با آن مواجه بودهایم . همچنین به شما این امکان را میدهد که با پاک کردن کل پرونده ، بیشتر سیگنال خود را حفظ کنید . منظورم این است که در دنیای EEG ، ما ثبت شما ، چند کانال را داریم ، و ما از آن استفاده میکنیم ، من فکر میکنم ، ۲۰۰ نبض از تی. ام. ام . بنابراین اگر یک کانال بد باشد ، یا یک محاکمه بد است ، ما تمایل داریم همه چیز را رها کنیم . که ما فکر میکنیم اگر به تجزیه و تحلیل منطقه TMS انجام دهید یا ثبت کنید که چقدر مشکل است . بنابراین ما سعی داریم از طریق اجازه دادن به حذف تک کاناله و تک کاناله از دادههای بد ، به نحوی که هنوز هم معتبر باشد و از نوع [ inaudible ] نباشد ، دور شویم .
به هر حال ، جزئیات فنی . و در راه ، همانطور که از مرحله ۱ به مرحله ۱۰ میروید ، شروع به دیدن سیگنالهایی میکنید که واقعیتر به نظر میرسند ، و شما برخی از دید خودکار از حذف برخی از سیگنالها را دارید ، که دوباره ، به فرد who’s جدیدتر در زمینه تمیز کردن دادهها کمک میکند .
منبع سایت